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22用户研究:用户研究和数据分析的根本联系与区别

今天我主要介绍用户研究,用户研究是分析师日常必须要掌握的一项技能。

本课时内容分为三部分:

  • 什么是用户研究;

  • 用户研究的步骤和关键点;

  • 用户研究的注意事项。

什么是用户研究

用户研究是一种职业意识,任何人都应该具备用户研究思维,包括以下方面。

1.这个功能能满足用户什么需求?

大部分 App 都是抄来抄去,这就是没想清楚这个功能能满足用户什么需求。比如爱奇艺、腾讯、优酷三家都是对方的竞品,现在 App 上的功能大多一样。再比如信息流,头条之前有订阅、关注功能,现在其他竞品差不多也都有。

2.用户当前反馈最多的问题是什么?哪些可以重点解决?

App 作为一个产品,用户肯定有各种各样的反馈,反馈最多的问题是什么?占比多少?比如反馈的 10 个问题里面占比最多的是 A 问题, A 问题到底能不能解决?不能彻底解决,能不能变相解决?用户抱怨最多的那个问题一定是你产品最大的问题。

3.针对上面两个问题,需要进行线上或者线下调研,获得数据反馈。

用户研究最后会落地到你怎么去解决这些问题,你只有去跟用户聊或者进行问卷的投放获得一些数据反馈,才能够让你的产品拼到最后。头部玩家重大的 Bug 肯定是没有的,都是拼一些细节。

用户研究我们知道了,那什么时候做用户研究呢?其实用户研究贯穿整个项目生命周期。

  • 项目前期:用户需求情况、用户基础画像情况、用户对于低价商品的迫切度。

  • 项目中期:用户行为习惯。

  • 项目后期:用户对产品的反馈点、竞品使用情况。

我们做的所有一切都是为了更好地了解用户,然后与数据分析相辅相成,因为有时候数据角度并不能很好地反映用户的行为及原因。比如之前有一节课说拼多多,在之前,我相信很多同学手机里面没安装拼多多,但作为分析师,我们还是要去看每个爆款 App,去了解它为什么成功,了解后就一定能够能找到它自身的亮点。有时候我们真的离用户太远了,所以只从数据角度真的没有办法去解释,你要去做真实的用户调研。

用户研究在项目启动前就应该开展,并且要快于其他业务方。如果等到那个项目都启动了,实际上该做的也做了,你这个时候再去启动,一个月之后出报告,价值不大,所以这非常考验用户研究人员的先见性和实操性。这里面我说一个大家常见的误解:大多人觉得用户研究这个东西好像没什么用,就随便做报告,好像看了就看了,但不是这么回事。

用户研究的步骤和关键点

用户研究可以分为 3 个步骤。

  1. 制定研究目的:有良好的背景和具体的问题

  2. 选择研究方法:定量和定性方法要对

  3. 研究结论产出:精而快

举个例子:

项目:今日头条 App 新用户留存专项

项目背景:2015 年今日头条 App 新用户次留、7 留与竞品相比,留存均低 5% 绝对值,并且新用户流失速度要高于竞品,因此要在数据分析基础上,产品运营优化,提升用户留存 5% 绝对值。

在真实的项目过程中,除了数据分析师,肯定还要有用研人员的参与。所以同样针对这个项目,用研人员分为哪几步?我们先看一看数据分析师分为哪几步,之前我们都讲过,所以这边就粗略回顾。

第一个阶段就是整体分析;第二阶段寻找优化切入点,一般是 1-2 个;第三阶段就是不断地重复前面两个阶段,然后进行一些其他的分析。

作为用研人员在这里面也有三个阶段。

第一阶段:制定研究目的

在前期,用研人员要快速了解到当前的问题现状,制定思维脑图(下图所示)。所有人做的都是一件事,只不过落地方式不一样,更好地了解用户和产品,越能更好地解决问题。

第二阶段:确定研究方法

整个用研分为定量和定性两种,如下图所示。

(图片来源:网络百度)

在真实工作过程中没这么复杂,主要是以用户访谈和调查问卷为主。

  • 用户访谈:定性,把用户约过来然后跟他聊(单纯的聊天也有很多技巧)。

  • 调查问卷:定量,比如在信息流里面,我投放一份问卷,然后给用户一些奖励。有一些忠实用户或者一些追求利益的用户就会填写问卷,当你的样本量足够大之后,这个数据就可以拿来用。

研究方法这里面最重要的点是什么?

  • 定性:约用户面聊,侧重于 Why 和 How,问得很细很深。

  • 定量:投放问卷,侧重于 What、When、Where。

对于一款产品,如果本身产品经理、分析师离普通用户太远,就非常有必要做定性分析。定量分析非常注重样本量,同时要确保问卷设计的专业性。无论是定性还是定量,都需要一定的物质激励,这样才能保证很快的产出。

我个人觉得用户研究这件事的意义要远远大于一次营销活动,可能很多公司觉得没钱做用研,比如说给用户一些物质激励。其实你有一些小小的奖励,可能很多用户也都看不上。有一些营销活动很多时候做了就做了,没留下什么价值,大多是薅羊毛,对比而言没有用户研究价值大。

第三阶段:结论产出

在结论产出这一块,当前的现状就是很多用研报告追求大而全,从开始做到最后输出要一个月。我相信大部分公司的节奏都很快,一个月期间,项目可能都已经进行了调整。比较好的节奏就是两周内输出结论。

因为这样:

  • 能够和分析师的数据分析报告一起输出,定量定性结合;

  • 能够在最迫切需要的时候给出,价值最大化;

  • 能够很好地融入整个项目团队,使做的事情更有意义。

用户研究的注意事项

在用户研究实施时要注意以下事项:

  • 用户说什么不重要,更加重要的是用户为何会这样说;

  • 不要直接问用户喜欢什么,用户对他们的心理过程根本就不了解,这里面最好的工作法是田野工作法(现场调研);

  • 定性分析注重用户分类,定量分析注重样本量和样本代表性;

  • 结束访谈后,尽快整理成文档,寻找琐碎记忆;

  • 用户报告追求精而快。

接下来我们看看用户研究的未来。短期来看,用户研究这个职业是存在的,大公司一般都有用研团队,小公司基本没有。主要讲究用户研究+MVP 思想(即围绕目标迅速搭建一个通用的简单模型给业务)这里不需要系统化,解决问题即可。

长期来看,用户研究是一种职业意识,人人都是用户研究分析师,常常跟数据打交道的我们一定要知道用户习惯。

那用户研究和分数据析师是什么关系呢?数据分析师一定要有用户研究的意识,常见的做法是:

  • 每天体验产品,看核心数据;

  • 每周看客服数据;

  • 对于费解的数据分析结论,分析师需推动用户研究人员去做用户访谈或者问卷;

  • 新项目启动期,如果要去线下了解用户,分析师要抓住这些机会。

今天的课程就到这里,你对用户研究有什么问题?可以写在下方留言与我交流。

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