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18报告撰写：专题报告的完美标准化格式
今天我主要讲解如何撰写完美的专题报告。
本课时分为三部分：
报告撰写的原则；
报告的组成部分；
报告点评示例。
报告撰写的原则
报告撰写有很多原则，但这三个原则，如果你把握好了，基本上没什么问题。
主题一脉相承分叉：只有一个主题，每页 PPT 都是围绕这个主题来分叉展开。
通俗简单易懂：数据分析师的报告一定要简单易懂，文字要偏大白话。
结论和闭环先行：要有分析结论，且落地性强。
下面我逐一讲解这三个原则。
主题一脉相承分叉
在主题一脉相承分叉原则里，常见两种问题。
专题报告没有主题。通常在报告中，这里写点，那里写点。给别人看时，别人觉得有问题，但也说不上来。如果你写的报告没有主题，那肯定是因为你对专题报告的需求没理解到位。
专题报告有主题，但是写的逻辑有点乱，这是因为本身思维不够严谨，受到的指导太少。
解决办法：看别人报告是怎么写的，一页一页去斟酌。你要把自己当作写报告的人，如果是你，你会怎么去写，别人又是怎么去写。这个过程一定要去思考。
通俗简单易懂
数据分析师一定要让别人听明白你的报告。不管你是业务数据分析师，还是偏研发、偏算法的数据分析师，最终都是服务于业务。即使你不阐述 PPT，也要保证业务方能看懂，否则就是给自己挖坑。一个数据分析专题报告，如果跟你最熟的业务方都理解不了，那对于其他人来说绝对是天书。
解决办法：看产品经理日常怎么写报告，因为产品经理提出的建议要让研发明白，或者需要别人协助，所以他的报告是非常通俗易懂的。
结论和闭环先行
PPT 一定要有数据结论，以及在这个结论的基础上，业务方准备怎么做。注意这里是真的准备怎么做，而不是你给的建议怎么做，数据分析用来决策而不是建议，确实很多人写专题报告还没有达到这层面。
解决办法：跟业务方多沟通数据结论，让他们给出落地项，而不是你建议怎么做，因为你的建议往往推不动落地，所谓的闭环就是一定要落地。
报告的组成部分
标准化的专题报告包含哪几个部分呢？我们按照先后顺序来说，如下所示。
背景：为何要做这份专题报告，即问题的识别。
分析结论：如果是面向管理层的汇报，结论可以先行。
分析框架：即问题的拆解，往往这里不需要很细。
第一个关键点结论。
第一个关键点的支撑数据依次摆放。
第二个关键点结论。
第二个关键点的支撑数据依次摆放。
整体结论：这里把结论再汇总一次。
落地项：产品是怎么落地的，要非常具体（时间、人、预期效果）。
首先是背景，一定要有背景，为何要做专题报告，即问题的识别。如果会议上的人都是非常熟悉的业务方，具体讲这份报告的时候可以不说背景，但是我们一定要把背景写上去，要不然别人都不知道这个报告到底是干什么的。
其次是分析结论。如果是面向管理层的汇报，结论可以先行。当然分析结论可以在最后，也不一定非要放在第二页，但大部分时候是放在第二页，因为很多时候管理层后面没时间，所以让他看一下结论即可。
然后是分析框架及问题的拆解。这就是我们前面课时介绍的问题的拆解，你要把你对这个报告大概是这么想的放出来，也就是张思维导图，思维导图摆出大的框架就行，拆的很细的可以另保存。
往下是第一个关键点结论。你的分析结论实际上是由很多子结论构成，所以先把你的第一个关键点和结论摆出来，然后下一页依次摆放支撑你结论的数据，可能是好几页，作用就是来佐证你的结论。紧接着就是第二个关键点结论，同样接着摆放第二个关键点结论的支撑数据。
再就是整体结论，这里我们要把结论再汇总一次，因为前面你说的这些细节之后，把结论再强调一次，别人的感受就会更深。最后给出落地项，比如产品是怎么落地的，要具体到时间、人、预期效果。
标准化的专题报告包括以上这些点，如果你是下面的听众，我这样去讲这个 PPT，你听起来是不是很舒服？
另外一个问题，如何衡量专题报告的价值？其实很简单，在所有的数据结论和落地项中， 只要最后有 1-2 个真的应用落地了，这就代表这份专题报告非常有含金量。哪怕你报告写得再好，最后没有结论可落地实施，那这个报告就是数据堆积，没有价值。
报告点评示例
我举个具体的案例，这是某一个学员，他自己做的专题分析，我们看一下这个专题分析，看有什么问题。
报告主题是彩妆行业的分析，我们先看报告目录，如图所示。
他把目录分为五部分：第一行业整体环境；第二彩妆行业分析；第三彩妆重点品类分析；第四彩妆重点产品分析；第五结论。下面我就直接点明问题。
这个目录里面第一和第二是重复的，如果用 MECE 原则来看，行业整体环境和彩妆行业分析本身很有可能就是一回事。第三和第四部分实际上是一个子集的关系------品类和产品。当我们看完品类之后，很自然地就去看产品，所以三和四的结构是不是也可以做一些调整。第五部分根据主题一脉相承分叉原则，在问题的拆解上面还需要优化。
下一页就是彩妆行业整体分析，如图所示。
这一页主要是讲长期趋势，有两个问题。
不直观。比如波峰时相对应的年份和访问数以及其他详细数据的差距没显示出来。既然是行业整体分析，首先要把大数告知听众，让这页整体更直观。
不够通俗易懂。这位同学在后面有一个预测，实际上这幅图不太能预测，别人就会疑问你是怎么预测的。虽然这页的结论下面有写到预测方法，但写的偏专业术语，不通俗易懂。
我们再看下一页增长倍数的变化，如图所示。
这里还是通俗易懂原则。比如，增长倍数是什么意思？因为图中既有 2017 年数据，也有 2018 年数据，而且是每一周的数据。那这里的增长倍数是什么意思呢？这个标准线又是什么意思呢？如果我是业务方，我就不太好理解。所以咱们就不要用"增长倍数"这种词语，你可以描述的更详细一些。虽然说报告要图多字少，但一定要看你面对的对象是谁。如果文字不是通俗易懂，你相信我，你讲 PPT 的时候，你很可能会把自己绕晕。
再看下一页周期特性，如图所示。
这里面有一个逻辑性疑问，周期分析属不属于行业整体分析？因为这里是说行业的一个周期，比如说 7 天一个小周期，首先它属不属于行业整体分析范畴？这个要根据具体业务范畴来定。
我们再看下一页市场的集中度，如下图所示。
首先是通俗易懂原则，交易指数是什么？公式是什么意思？听众其实特别讨厌公式。
然后就是逻辑性，市场集中度低于 30%，彩妆市场处于竞争状态。请问低于 30% 就是竞争，那多少就是不竞争呢？另外听众对头部玩家肯定很感兴趣，有哪些头部玩家呢？头部玩家的市场集中度是怎样呢？这就是思维的严谨性和逻辑性。
我们再看一下客单价，如图所示。
首先是通俗易懂，图中的趋势是上升还是下降又或是正常波动，还真不容易看出来，那在可视化这一块是不是可以优化下。
然后是思维的严谨性，这里有一段话："考虑到通货膨胀因素，彩妆利润被进一步压缩"。通货膨胀就会使彩妆利润进一步压缩吗？这个肯定不太合适，所以说这句话的时候更加严谨一些，至少要有数据支持。
我们再来看彩妆人群分析这几页，如下图所示。
这几页的主要问题就是维度太多，字太多，不容易抓重点。其实很多人写每一页 PPT 时可能搞了很多维度，最后就会有一大堆数值罗列，实际上没有必要。如果你觉得很难把一些东西丢掉，那就直接写结论。
下面这两页是细分人群的购买力分析和属性偏好分析。主要问题是逻辑思维性，需要先说基础属性，再说行为属性，且文字大多是描述性统计，没有建议更没有结论。
最后再看这位同学写出的结论，如下图所示。
你看完结论有什么感受？是不是觉得有道理但又觉得有问题。其实这一页应该遵循结论和闭环先行原则：
基于什么数据；
发现什么结论；
基于这个结论的建议是什么；
基于这个建议的产品落地项是什么。
在写这一页的时候至少要做到前 3 项，这样业务方看完之后才知道，原来是这么回事，有理有据，有落地项有闭环。
整体看下来，你有没有发现，具体到每页 PPT，大都是这里一个点，那里一个点，没有连贯性，其实这个很常见。主题的一脉相承分叉原则说起来容易，但做起来难，这需要你在工作中多实践。
对于如何写好专题报告，我建议你平时多看优秀的专题报告，重点是把自己带入到场景中。比如推给你一篇文章，你看的时候一定要把自己带入到场景当中去思考，思考文章作者说的到底有没有道理，思考作者的见解，文章的架构。再就是每写一次专题分析，一定要获得他人的反馈，在这个点上，我相信写上述 PPT 的同学，他的感触应该是最深的，只有这样才能进步。
今天的课程就到这里，你要好好学，然后多思考，多去和别人进行交流。如果你有问题可以在下方留言，同时欢迎你关注我本人的公众号（微信搜索：数据分析学习之道），之后会定期更新原创高质量的数据分析文章，下节课见，谢谢。