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15用户增长:用户增长的本质是什么?

本课时内容分为三部分:

  • 用户增长模型;

  • 国内用户增长现状;

  • 增长案例解析。

用户增长模型

用户增长的基本模型就是大家熟知的 AARRR,如下图所示。

实际上,这套模型看似很完美,然而很有问题。因为这套模型是从拉新的角度出发,对一款 APP 来说,拉新要花很多钱。如果从这个角度出发就是在不断烧钱,随着现在资本越来越理性,野蛮增长已经是过去式。

如果是从留存这个角度来出发,就会好很多,如下图所示。

先把产品打磨好,运营服务好,然后在留存的基础上进行变现,挣钱后再投入到渠道去拉新。这样会更加靠谱,毕竟人傻钱多的时代早已过去。如果一款产品在中期还要靠不断注水才能保持规模,那这样的产品肯定有极大问题,这样的团队也是非常不靠谱,只有早点转型做好留存才有希望。

先做留存,再做变现,然后做推荐、拉新、激活。现阶段大部分的产品都是这样一套玩法,而不是从拉新开始,因为拉新对渠道的要求太高。渠道思维和产品思维是两种思维,我个人觉得产品思维、用户思维会更加靠谱。

另外未来也有可能是这样,先变现,然后到推荐,再到拉新、激活、留存,如下图所示。

第一考虑因素是变现,你先说出你这产品能带来多少收入,净利润是多少。那么就先变现和推荐,然后再拿这些钱去拉新、激活、留存。因为随着资本越来越理性,普遍会从流量思维切换到 ROI 思维,毕竟活下去才是最重要的指标。

这三种不同模型的侧重点都不同,企业的打法也完全不一样。你可以想想,这套模型还可以怎么样?你可以在下方留言与我交流。

在我本人的工作中,接触到很多人,他们去做产品或者做数据分析时,都会看网上的模型 ,一直都在往某一套模型上去套,最后效果也不是很好。所以我建议你不要去纠结什么模型,也不要指望通过数据分析突然找到一个很厉害增长点,带来大量用户增长。如果有大腿可以抱,一定要坚决抱大腿。平时要学会研究自己的产品、用户,找到当前产品真正存在的问题,慢慢去解决它,建立自己的产品壁垒。你也可以去学习优秀产品的玩法,思考他们能成功的本质,找到真正的用户痛点,比如 QQ 浏览器和腾讯视频为何能后来居上?

其实分析师的任务就是做规模和带收入,一直都没变,所以一定要独立思考,不要被各种风带偏。

然后我们来看一个招聘解读,如下图所示。

职责描述中关键点就是指标体系、数据监控、数据分析和建模、A/B 测试。这些关键点与我前面讲的课时是一致的。

国内的用户增长现状

第二部分是国内用户增长的现状,先说一下关于用户增长的书和资料。

关于书,国内主要有这三本书:《增长黑客》《增长黑客实战》《引爆用户增长》。关于用户增长的大会有 Growing IO,每年一次,在会上可以推广自己的 Growing IO 大数据平台。现阶段也有些公司专门成立了用户增长小组。

对于以上信息,我都接触过。我个人觉得书确实很火,内容很有料,唯一瑕疵的就是可落地的干货不多。大会上的干货也不多,更多是以品牌宣传为主,千万不要指望参加一次大会就能学到很多黑科技。如果一个公司没有好好思考就单独成立了用户增长小组,这完全没必要。因为无论是职责还是 KPI 都会与其他组产生很大重合,所以成立用户增长小组要谨慎。

我相信你一定了解一些用户增长的方法,我这里要特意说下一些看似很管用,但落地很难导致效果不好的用户增长方法,如下所示。

  • 第一是魔法数字,假设我们发现一个用户阅读篇数超过 3 篇,留存将大大提升。基于这个数据,产品就会想让所有用户阅读篇数超过 3 篇,这个结论没有问题,但是在落地时却非常困难。因为这本身是用户的一种很主动的行为,单独让阅读篇数小于 3 篇的人多阅读,本身就非常难。如果做一些活动让他们多去做一些其他行为,到后来你会发现这些用户会流失。

  • 第二是优化渠道结构来提升新增用户留存,数据分析师想要优化渠道结构,这也很难。因为用户量大、质量高的渠道总是有限,其实渠道人员在开始的时候就一直在想这件事。并且渠道链路非常长,很多因素控制不了,反馈周期也需要很久。因为渠道涉及与外部公司合作,所以很多抉择不是你直接能控制的,所以用优化渠道结构对方法,来提升新增用户留存也不靠谱。你如果真的想通过渠道提升新用户留存,最直接的方法就是把低质渠道给砍掉。

  • 第三是流失用户召回,我经常看到很多人进行流失用户分析,然后通过一些手段召回。因为召回的手段很有限,除了 Push 也没有其他手段,Push 还经常被用户吐槽。与其把精力放在召回,还不如放在分析用户流失原因上。

其实有两个很好的增长思维,我也介绍一下。

  • 北极星指标:一定要找到最核心的指标。

你做产品时,北极星指标一定要找对,找到后需对北极星指标进行拆解,拆解后的指标需与每个团队的 KPI 挂钩。如果每个人都能够知道自己做的每件事是正向还是负向,那 KPI 完成程度就会很直观。

  • A/B 测试:目的是公正性和快速反馈性。

A/B 测试有两个原则,第一要基于数据分析来做 A/B 测试,第二 A/B 测试不只是看结果数据,还要看过程数据,排坑是第一步。

增长案例介绍

第三部分我讲下《增长黑客》中的一个案例------摩拜和滴滴。在《增长黑客》里面,有两篇文章很有干货,第一篇是"结合 Uber 和摩拜的实战经验,总结用户增长怎么做?",第二篇是"滴滴用户增长的逻辑"。你有空可以去搜索下,这两篇文章都很好。

这里我单独对摩拜的案例进行解读,书里面说它是这么做的,如下图所示。

这里面就提到了一些点。比如,在新用户注册流程里面砍掉引导页;然后调整四步验证的顺序,把押金放在身份证之前;对于 APP 户外的下载安装,漏斗发现有很多用户直接流失,然后就做了一款微信小程序,新用户留存率立即提升。然后摩拜就发现仅仅通过这些改变,就带来了很大的流量。

结合方法论,分析总结如下。

  • 其实通过漏斗模型很容易发现引导页问题;

  • 身份证和押金的前后顺序是产品设计层面,本质上就是 A/B 测试。

  • 转化率漏斗实际上很长,同时还要做各种维度拆解。

接下来就是留存和活跃,我们看摩拜是怎么做的,如图所示。

对于摩拜来说功能本身很简单,用户扫码然后骑车就走。由于产品功能单一,所以运营就非常关键,摩拜与竞品拼的就是运营。而这个时候,他们做的所有事情就是活动,对于活动运营分析,关键就是拉新、促活、传播这三件事。

文章还说到,对于研发人员,速度、执行力极为重要,如下所示。实际上对分析师也一样,分析师的结论产出速度、主动思考、执行力,也极为重要。

最后作者用了这样一段话结尾,这也是我想分享给大家的,如下图所示。

"所有的增长招式都越用越烂,效果越来越差,因此有效的方法每个人都藏私,凡是写到博客里的招式,都已经过时、不太好用了"。那么整体来说,增长部门不能依靠一两个奇技淫巧,而必须有一套成体系成建制地发现、验证、推广新技巧的方法。"

总结一下就是,增长是透明的,也是保密的。对于一款产品来说,找到自己产品的增长方法论才是内功,这就需要对产品非常了解,而不是靠奇技淫巧。

我考虑到商业秘密,在本课时不会说太多真实案例。本课时是用来解决一部分人对用户增长模型的疑虑。总结一下,你记住以下几点即可。

  • 不要玩概念,要独立思考和辩证性思维;

  • 与其关注别人,不如多研究用户数据;

  • 学习他人的优点,套用到自己身上来;

  • 分析师要多看产品、运营的书,所有的分析增长都要靠产品、运营闭环;

  • 只有成体系才是可传播、可继承的。

第三章整体的学习就到这里,我们讲了指标体系、流量分析、路径分析、竞品分析再到这一节课的用户增长,下一课时会进入第四章专题分析环节。

今天的课程就到这里,如果你有问题可以在下方留言,同时欢迎你关注我本人的公众号(微信搜索:数据分析学习之道),之后会定期更新原创高质量的数据分析文章,下节课见,谢谢。

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