第21讲：Redi高性能缓存数据存储

本课时我们主要讲解数据存储 Redis 的知识，我们先来看下 Redis 到底是什么。

Redis 基础知识

在 redis 官网上会有这样一句话，翻译过来就是 Redis 是开源的内存数据结构存储，也就是它是一种高效的存储数据结构的存储，可以用来作数据库，也可以用来作缓存。

和其他数据库相比，Redis 最大的特点就是 in-memory 所以性能会非常的高，它的数据都是在内存中进行处理，基于这一点很多公司都会用它做一些高性能的数据存储，Redis 通常情况下都是一个数据中转，数据存储到一定阶段就会从 Redis 中提取数据再存入到其他的关系型数据库进行长期保存，所以 Redis 是一个很好的用来存储中间数据的产品，了解了 Redis 的基本概念，我们接下来看 Redis 怎么去用。

首先，Redis 在官网上有一个演练环境叫 try.redis.io，通过这个网址可以利用它的在线环境进行演练，并了解如何使用 Redis 的一些基础指令，我们可以打开官网，里面有一个叫 Try it 的交互式教程，这个教程可以带你了解整个 Redis 的基础指令。

还有 Redis 支持很多的数据结构，比如字符串、列表、词典，也包括一些集合和排序等各种各样的数据结构。

部署 Redis

我们接下来看如何部署自己的 Redis，通常情况下部署 Redis 都是使用 Docker，现在基本上所有主流的产品都是使用 Docker 来进行部署的，用 Docker 部署 Redis 也非常简单。

docker run --name redis -p 6379:6379 -d redis

使用 docker run 命令就可轻松部署 Redis，其中 --name 是命名，-p 后面是开放的端口，它默认在 docker 内开放 6379 端口，然后就可以启动一个最简单的 Redis 服务了。

docker run -it --net=host --rm redis redis-cli

然后是客户端连接，我们可以使用 Docker 或是原生的 Redis 搭建客户端，除了使用 Docker 部署之外，Python、Shell 也有一些对应的客户端，你可以使用这些客户端工具去连接，接下来我们具体来看怎么去搭建 Redis。

docker pull redis

首先，我们使用 docker pull 命令拉取 Redis 的最新版本。

docker run --name redis -p 6379:6379 redis

然后，我们使用 run 命令来启动一个 Redis，-p 后面是默认开放的端口，最后加一个 Redis 的镜像。

这样它就会创建一个 Redis 服务了，通过这样的方式我们就创建了一个 Redis 服务，你可以看到前台已经开启了 6379 这个端口。这里我们没有把它放到后台而是放到了前台，你可以使用 docker的-d 参数实现后台启动。

连接 Redis

docker run -it --net=host --rm redis redis-cli

那么怎么去连接 Redis 呢，我们可以使用一行 Docker 命令，和前面一样需要使用 redis-cli 客户端程序进行连接，因为我们要连接 6379 端口，你可以使用 --net=host，或者说你可以使用本地原生的客户端，还可以使用一些其他的第三方的工具，或是使用 link 命令，Docker 支持 link 命令把另外一个容器进行连接。

docker exec -it redis bash

假如你已经连接了服务器，可以使用第一种方法连接到 Redis 的内部，这个时候使用 redis-cli 就可以连接 Redis。

set name seveniruby

比如说我们使用 set 为 name 进行赋值。

get name

然后使用 get 命令获取 name，还可以使用 type 或 del 对 name 进行操作。

除了这个方法之外，还有一个方法是我们的 Redis Python 客户端，在 Redis 官网上可以看到提供了很多的客户端连接工具，我们现在已经完成了部署，那么怎么去连接呢，你可以从官网的 Clients 里面查找各个语言的客户端，比如 Python语言，Python 语言下有很多的库，你可以自行查找自己想要使用的库，比如它推荐使用 redis-py，我们就可以直接使用 redis-py 来进行连接。

我们可以使用 pip 命名了来安装它，安装完成之后使用 import 导入就可以了，接下来我们使用一个简单的方法来快速的进行安装。

pip install redis

我们现在来简单的安装客户端，使用 pip install redis 命令来对其进行安装。

如果你想使用 Python 客户端可以直接使用 Python 的 API，为了更好地去使用它，我们打开我们的 PyCharm。

我们借助 PyCharm 里面的 Python Console 去连接它，这样写代码会更方便一些。

这里面有一个 Python 的客户端，然后我们使用 import 导入 Redis，它提示我们还没有安装，那么我们需要从当前的环境里面去安装它，还是使用 pip install redis 命令，再去 import 的时候就已经可以了。

r=redis.Redis

它的命令是这样的，我们以 r=redis.Redis 为例，然后在这里你可以填写 host 和 port 的两个默认值，因为它默认连接本地，所以什么都不加也是可以的，这样就创建出来一个 Redis 实例，接下来我们就可以使用 r 来完成所有的命令，举个例子：

r.get("name")

你可以使用 ge t命令获取内容。

r.set("name","seveniruby")

也可以使用 set 命令将 seveniruby 赋值给 name，然后我们再次 get 就可以获取到 seveniruby，之前因为没有赋值所以获取的 name 为空，这就是一个 Python 的客户端，你可以通过 Python 或是 Java 的客户端连接 Redis，实现编程上的一些数据存储。

Redis 数据结构

了解了几个经典的连接 Redis 的方法之后，我们接下来看 Redis 的数据结构，它有 String、Sets、Sorted Sets、List、Hashs、Bitmap 这几种数据结构，这里给你介绍几个常用的类型，比如 String、List、Hashs。

和 Python 的数据结构整体上是一致的，比如 String，前面我们已经演示过了，通过 set 命令可以给名字一个赋值，也可以通过 get 命令获取这个值。

还有一个是列表，列表你可以使用 push 命令，push 命令又分为两种，一种是 rpush 从尾部进行追加，还有一种是 lpush 从头部进行追加，接下来给你演示下怎么使用它。

rpush name-list a

首先我们使用 Docker 的 redis-cli，我们 rpush 一个 name-list 并追加一个字符 a，然后再追加一个 b，这个时候其实名字就已经有了。

type name-list

然后，我们使用 type name-list，你可以发现列表的类型是 list。

lpush name-list 1

然后我们使用 lpush 从头部追加一个 1。

然后使用 LRANGE 命令，LRANGE 命令可以给出一个列表的范围，这样就可以看到 1 是第一个数据，因为我们使用 lpush 从头部进行的追加，剩下的两个是按照尾部追加的顺序，这就是列表的简单使用。

还有一个在 Python 中经常使用的是词典，在 Redis 中叫作 HashMap，HashMap 可以给定一个变量的名字，然后指定它的具体的值，以 key-valve 的形式进行存储，创建完 HashMap 后你可以使用 HGET 命令获取里面的数据内容，如果你想取出所有数据使用 HGETALL 命令，这个用法也非常简单，我们给你演示下。

HMSET name:age name seveniruby age 18

你可以输入这样的命令，前面是 key 和 valve 的名字，后面是具体的值。

HGET name:age age

然后你就可以使用 HGET 命令获取该值。

HGETALL name:age

还可以使用 HGETALL 命令获取所有的值，这就是简单的 HashMap 的使用。