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第20讲：SQL语法与关键知识点 ​

本课时我们开始讲解 SQL 的语法和关键知识点，首先我们先来看下 SQL 的用途，SQL 的全称为 Structured Query Language 结构化查询语言，它是一个数据领域的 DSL，也就是说它是一种特殊的构建语法，可以用来支持对数据领域的各种通用操作。


其中，SQL 即是关系型数据库的核心，同时 NoSQL 类型数据库也对其有一定的支持，或是支持一些定制的 SQL，所以学习 SQL 对处理所有类型的数据都有一定的帮助。



接下来，我们看下 SQL 的分类，SQL 按照用途的不同可以分为四大类。

  1. DDL，DDL 是一种数据定义语句，里面主要包含库表创建的语句；

  2. DML，DML 是数据操作的语法，里面包含增删改查的基本操作语句；

  3. DCL，DCL 是数据库的控制语句，主要用于对一些权限的设定；

  4. TCL，TCL 包含一些关于树的相关处理语句。


我们今天主要给你介绍一些 DML 相关的常用语句，当我们遇到一个数据库时，首先需要了解该数据库中都有哪些库表结构，MySQL 数据库给我们提供了一些支持的命令，你可以使用 show databases 和 show tables 查看当前有几个数据库、有多少个表结构，你还可以通过 help show 来查看 show 命令支持的所有功能。

增删改查操作 ​

然后 DML 的核心功能主要是增删改查，我们首先来学习查询语句。


SELEST *FROM Customers；

查询使用的是 SELECT *FROM + 库表的结构，你也可以把 * 换成你想要的字段，举个例子，我们回到 phpMyAdmin 工具中，比如我们选择 employees 员工信息表，然后点击里面的 SQL，SQL下允许我们对当前数据库进行相关的查询操作。



然后使用 SELECT * from titles 语句，点击执行，就可以获取公司所有的职位信息，你也可以设定一些筛选条件，比如我只选 title，就可以将 * 改成 title 字段，点击执行后只会列举出 title 的信息。


INSERT INTO Customers(CustomerName,City,Country)
values('Cardinal','Stavanger','Norway');

我们再来看第二个 Create 增加命令，当我们需要创建一个新的数据时，在 SQL 里面是通过 INSERT 实现的，比如 INSERT INTO 一个表结构，表结构里面 会给出部分的字段，然后通过 values 就可以往里面追加我们想要的内容，这其实就是数据库的添加操作。


UPDATA Customers SET ContactName='Alfred Schmidt',City='Frankfurt'
WHERECustomerID =1;

在添加完数据后，如果我们需要修改，就可以使用 Updata，Updata 通过 SET 对特定字段进行赋值。注意：赋值之后还需要设置一个条件，这个条件是非常关键的，如果不设置这个条件整个数据的这个字段都会被修改，所以通常情况下需要添加一个 WHERE 条件，比如我们改写的那条数据，就可以通过它的 ID 或是内容进行限定。一旦限定了数据的子集，然后再使用Updata 更新数据。


DELETE FROM table_name WHERE condition;
DELETE FROM Customers WHERE CustomerName='Alfreds';

然后是 DELETE 删除操作，DELETE 操作的语法是 DELETE FROM + 表，然后同样也需要给定一个条件，这个条件也很关键，如果你忘记了这个条件，整个表就会被你删除，所以使用 Updata 和 Delete 时，你需要特别小心。


平时工作中我们使用最多仍然是查询，作为测试工程师更多的情况下是对已有的数据进行各种查询操作。有时候我们需要构建一些数据，这个时候就需要使用 INSERT，当然有的时候也会少量的用到 Updata 和 Delete。

基本查询语句 ​

增删改查之后就是我们的基本查询语句，基本查询语句是我们日常工作中使用最多的，平时我们使用 SQL 时 80% 以上的场景是查询，那查询到底有多少种语法呢？


select * from table_name

第一种是基本的查询，通过这个命令我们可以查询一个表中的数据到底是什么。


select fileds from table_name

我们还可以对单独的字段进行查询，比如查询某个字段的内容，可以通过 selest filed 查询，如果有多个字段，你还可以使用逗号进行隔开。


select * from table_name where a=1

再一个是条件查询，比如 select * from table，你可以指定条件比如 where a=1，这里注意 where 条件是很关键的。


select * from table_name order by b desc

还有就是排序，查询出来的数据可以根据年龄和入职时间进行排序，通常可以使用 order 语句，by 后面可以添加排序的字段和升降序。


select * from table_name order limit 10 offset 0

然后是分页，很多网站在查询数据时都涉及分页，分页其实就是使用了一个 limit，我们可以使用 offset 指定分页的偏移量是多少。


select distinct gender from employees

最后是去重，如果表中的数据是有重复，就可以使用 distinct 来完成对数据的去重操作，以上便是基本的查询语句。

条件查询语句 ​

在查询出结果之后，有的时候我们就需要在结果中筛选一个特定条件的子集，这个时候就需要使用条件查询，条件查询语句就是在 select 语句之后，甚至是 updata、delete 语句之后，添加上一个至关重要的 where 语句，它可以限定一些你想要的条件，那么条件都包含哪些呢？


比如比较查询的值是大于多少、小于多少等等，或者说我的条件是一个字符串，那么我们可以使用一些通配符对字符串进行通配。


除此之外，还可以使用一个范围的限定，比如说筛选某个价格在 10 元到 20 元之间产品，就可以使用 between and 语句来完成。再有一个就是对子集的限定，可以使用 in 结构，将某一个字段包含在一个特定的子集内，子集里面即可以是一个单列的数据项，也可以是另外的一个数据结构。


最后就是逻辑关系，当我们需要多个条件匹配到一起的时候，就需要使用 and、or 或者是 not 语句来完成条件的各种复杂的关系判断。

聚合查询语句 ​

除此之外，最后我们来学习一个聚合查询，聚合查询在我们的工作中也非常有用，通常它用来统计一些特定数据，比如说统计员工表中男女员工的人数，你就可以使用 group by 来对某一个字段进行分类，从而计算表中的一些相关数据。


在这里举一个简单的例子，我们去查询员工信息表，你可以看到在表中有性别项、我们根据性别统计这家公司里男女员工到底有多少人。


SELECT COUNT(gender),gender FROM 'employees' GROUP BY gender

我们可以使用这个语句来查询男女员工并统计相关的数据。



执行完之后你可以看到这家公司男女员工总共有多少人，当然我们还可以限定一定的条件，这个时候就不能再使用 where了，因为它是限定 group by 的，所以为了区分就有了一个新的关键词 having，having 可以指定到底是哪一个子分类获取数据，以上聚合查询。


到这里基本的 DML 语法就讲完了，你可以在我们搭建好的系统里面进行相关的演练。